Strategi Rata Rata Bergerak Nifty

Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving rata-rata memperlancar data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada Harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk live Versi. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata bergerak sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu S Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama. 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa Rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga sebelum Empat hari lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average There Adalah tiga langkah untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, Hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Faktanya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Moving average eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan moving average sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian In Kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya pada mov sederhana. Rata rata-rata memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak. Lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Turun Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di bagan untuk bagan versi live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF Dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari itu cocok di suatu tempat antara 10 Dan 100 hari bergerak rata-rata ketika datang ke faktor lag. Simple vs eksponensial Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya memiliki sedikit lag dan Oleh karena itu, lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai. Untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages dan juga rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang terbaik. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari di Merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dari pada penurunan i N SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata bergerak 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan 100 atau lebih periode. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk jangka menengah. Trend Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Id Tarif Entifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah Dari rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang Moving average mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi di Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren Karena mereka terjadi paling baik atau setelah mereka terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Begitu terjadi, MMM terus berlanjut pada 12 berikutnya. Bulan Bergerak rata-rata bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu relatif panjang. Rata bergerak Seperti semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan jangka waktu sistem A sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 - day SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah cross bearish Lebih terjadi ketika rata-rata bergerak pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag di Sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat Rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan 50- Hari EMA garis merah Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di l Makan 1 Oktober, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Tidak bertahan selama 10 hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan Untuk whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD Dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillato R PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari Dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik. Ketika trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat Harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Harga crossover dapat digabungkan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan rata-rata pergerakan yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan Sinyal One akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartis hanya akan fokus pada sinyal saat Harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam pergerakan yang lebih besar. Uptrend Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas Rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan b Igger uptrend MACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan di atas 50 - day EMA dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapat support mendekati 20 hari pergerakan sederhana. Rata-rata, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance Hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama Muka Begitu tren terbalik dengan double top support br Eak, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat berubah. Digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, Trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang mana Membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving avera Seperti pada kebanyakan alat analisis teknis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to the Chart StockCharts. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat Ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser pergerakan a Verage ke kanan 10 periode. Beberapa rata-rata bergerak dapat disalut plot harga dengan hanya menambahkan garis overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik tombol Segitiga hijau kecil Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Bagaimana Menggunakan Moving Averages. Moving averages membantu kita untuk terlebih dahulu menentukan tren dan kedua, untuk mengenali perubahan dalam tren Itu tidak ada lagi yang mereka anggap baik untuk sesuatu yang lain hanyalah sebuah Buang waktu. Saya tidak akan membahas rincian berdarah tentang bagaimana mereka dibangun Ada sekitar ratusan situs web yang akan menjelaskan pembuatan matematika dari mereka. Saya akan membiarkan Anda melakukannya pada satu hari Anda sendiri ketika Anda sangat bosan. Keluar dari pikiran Anda. Tetapi semua Anda benar-benar harus tahu adalah bahwa garis rata-rata bergerak hanya harga rata-rata saham dari waktu ke waktu Itu dia. Yang dua bergerak rata-rata. Aku menggunakan dua rata-rata bergerak 10 periode rata-rata bergerak sederhana SMA a Nd 30 periode eksponensial moving average EMA Saya suka menggunakan yang lebih lambat dan yang lebih cepat Mengapa Karena ketika angka yang lebih cepat 10 melintasi yang lebih lambat 30, itu akan sering menandakan perubahan tren Mari kita lihat sebuah contoh. Anda bisa melihat Pada bagan di atas bagaimana garis-garis ini dapat membantu Anda menentukan tren Di sisi kiri grafik SMA 10 berada di atas 30 EMA dan trennya naik 10 SMA melintasi bawah 30 EMA pada pertengahan Agustus dan trennya turun Kemudian , 10 SMA melintasi kembali melalui 30 EMA pada bulan September dan trennya naik lagi - dan akan berlanjut selama beberapa bulan setelahnya. Inilah peraturannya. Fokus pada posisi panjang hanya jika SMA 10 berada di atas 30 EMA Focus on Posisi pendek hanya ketika SMA 10 berada di bawah 30 EMA Ini tidak menjadi lebih sederhana dari itu dan SELALU akan tetap berada di sisi kanan tren. Perhatikan bahwa rata-rata bergerak hanya bekerja dengan baik saat stok sedang tren - bukan saat mereka Berada dalam rentang perdagangan Bila saham atau pasar itu sendiri menjadi ceroboh maka Anda Dapat mengabaikan rata-rata bergerak - mereka tidak bekerja. Berikut adalah hal penting yang perlu diingat untuk posisi panjang - mundur untuk posisi pendek. SMA 10 harus berada di atas 30 EMA. Harus ada banyak ruang di antara rata-rata bergerak. Rata-rata harus miring ke atas. Rata-rata pergerakan 200 periode. SMA 200 digunakan untuk memisahkan wilayah banteng dari wilayah beruang Studi telah menunjukkan bahwa dengan memusatkan perhatian pada posisi panjang di atas garis ini dan posisi pendek di bawah garis ini dapat memberi Anda sedikit keunggulan. Sebaiknya tambahkan rata-rata bergerak ini ke semua grafik Anda di semua kerangka waktu Ya grafik mingguan, grafik harian, dan 15 menit intra hari, grafik 60 menit. SMA 200 adalah rata-rata pergerakan yang paling penting untuk dimiliki di bagan saham Anda akan menjadi Terkejut melihat berapa kali saham akan membalikkan area ini. Gunakan ini untuk keuntungan Anda. Selain itu, ketika menulis pindaian untuk saham, Anda dapat menggunakan ini sebagai filter tambahan untuk menemukan setup panjang potensial yang berada di atas garis ini dan pengaturan singkat yang potensial. Jadilah Rendah baris ini. Dukungan dan perlawanan. Berbicara dengan kepercayaan populer, saham tidak menemukan dukungan atau mengalami resistensi pada moving averages Banyak kali Anda akan mendengar kata para pedagang, Hei, lihatlah saham ini Ini memantul dari rata-rata pergerakan 50 hari. Akankah sebuah saham tiba-tiba terpental dari garis yang oleh beberapa pedagang dimasukkan ke dalam bagan saham. Tidak akan ada stok hanya akan terpental jika Anda ingin menyebutnya tingkat harga yang signifikan yang terjadi di masa lalu - bukan garis pada grafik. Saham akan berbalik naik atau turun pada tingkat harga yang berada di dekat rata-rata pergerakan yang populer namun tidak membalik pada garis itu sendiri. Jadi, anggaplah Anda melihat sebuah grafik dan Anda melihat saham menarik kembali ke, katakanlah, Periode 200 bergerak rata-rata Lihatlah tingkat harga pada grafik yang terbukti menjadi daerah pendukung atau resistance yang signifikan di masa lalu. Mereka adalah area dimana saham kemungkinan akan berbalik arah. Strategi Moving Average Terbaik - 5 EMA 20 EMA dengan 15Min Time Frame Strategi Pindah Terbaik Bergerak - 5 EMA 20 EMA dengan 15Min Time Frame. Judul benangnya adalah sampah mutlak dan juga tulisannya sendiri. Tidak ada MA terbaik tentang apa yang pernah ada. Pertama tentang apa MA yang akan Anda ajak bicara karena ada jenis MA yang berbeda. Anda bahkan tidak tahu itu. Kedua Jika Anda memiliki gagasan tentang MA, bagaimana dengan mencampur jenis MA yang berbeda yang satu sama lain Tebak Anda juga tidak pernah mendengar tentang itu. MA yang ketiga harus diuji dengan sistem penguji apa pun dari waktu ke waktu dalam Kerangka waktu dan pasar, seperti perubahan vola Seperti perubahan vola, MA akan menunjukkan hasil yang berbeda Tebak Anda juga tidak pernah mendengar tentang itu. Ke depan Untuk pasar terikat, MA tidak berguna Di sini Anda harus menggunakan alat lain Yang mana yang Anda tidak pernah mendengarnya. Jika Anda ingin memperluas pengetahuan kecil Anda tentang MA, baca dulu di forum banyak benang yang ada tentang MA sebelum memulai thread yang tidak berguna tentang hal itu dan jika Anda memulai lagi yang lain, jangan pernah sekali lagi menggunakan kata-kata Terbaik, seperti Ini adalah kata yang paling banyak digunakan untuk menjelaskan Apa yang pernah ingin Anda jelaskan, karena tidak ada yang terbaik di pasar perdagangan. Awalnya Dikirim oleh tradertushar. Baru-baru ini, gunakan satu strategi di mana BELI ketika saham melewati hari-hari tingginya ketika saham melewati hari-hari rendah karena ketika saham melewati hari-hari tingginya atau Rendah itu membuat satu tinggi atau rendah lagi begitu menikmati. Untuk menguraikan sedikit lebih banyak strategi ini untuk perdagangan hari. Lihatlah saham yang memecahkan HH High Low Calculate Fibonacci extn dari satu hr buku HL keuntungan Sebagian besar waktu, 128 138 2 Akan tercapai Retracement sampai 50 kemungkinan sl harus 62 Tambahkan ke posisi tahun pada retracements untuk rata-rata maka laporkan posisi di atas sesuai untuk mengakomodasi add ons dengan dana yang tersedia. Tingkat keberhasilannya adalah 80-90 Kesabaran untuk menghindari Ketakutan adalah kunci di sini. Terakhir diedit oleh rangarajan 21 April 2013 pukul 09 53 AM Alasan menambahkan teks. Awalnya ditulis oleh DanPickUp. Judul benangnya adalah sampah mutlak dan juga tulisannya sendiri. Tidak ada MA terbaik untuk apa yang pernah ada. Pertama tentang apa yang akan MA Bicara apapun Cara karena ada jenis MA yang berbeda Tebak Anda bahkan tidak tahu bahwa Kedua Jika Anda memiliki gagasan tentang MA, bagaimana dengan mencampur jenis MA yang berbeda yang satu sama lain Tebak Anda juga tidak pernah mendengar tentang itu. MA yang ketiga harus diuji dengan Sistem tester dari waktu ke waktu dalam setiap kerangka waktu dan pasar, sebagai perubahan vola Sebagai perubahan vola, MA akan menunjukkan hasil yang berbeda Tebak Anda juga tidak pernah mendengar tentang itu. Lalu Untuk pasar terikat batas, MA tidak berguna Di sini Anda harus menggunakan alat lain Yang Satu Tebak Anda tidak pernah mendengar tentang mereka. Jika Anda ingin memperluas pengetahuan kecil Anda tentang MA, baca dulu di forum banyak benang yang ada tentang MA sebelum memulai thread yang tidak berguna tentang hal itu dan jika Anda memulai lagi yang lain, jangan pernah Sekali lagi gunakan kata-kata Terbaik, karena ini adalah kata yang paling banyak digunakan untuk menjelaskan apa yang ingin Anda jelaskan, karena tidak ada yang terbaik di pasar trading. Terima kasih atas waktu dan pertimbangan Anda. Pertama-tama, izinkan saya memberi tahu Anda satu Hal Pahami thread saya dengan sabar Ence. In thread saya, Jelas saya sebutkan EMA, tapi Anda bertanya kepada saya apa MA Kami menggabungkan MA yang berbeda untuk mengurangi kebisingan atau sinyal palsu. Ya, MA mungkin tidak bekerja di Range Bound, tapi sistem 5EMA 20EMA mengurangi sinyal palsu berkali-kali. Pengalaman saya Di sini Anda menyebutkan bahwa kita harus menggunakan alat lain dalam jangkauan terikat Jika Anda tahu, beri tahu saya. tradertushar, timepass rangarajan berbagi pengalaman mereka. Terima kasih telah berbagi pemikiran Anda. Awal Oleh tradertushar. sir baru-baru ini menggunakan satu strategi di mana BELI ketika saham Menyeberangi hari-hari tingginya SELL ketika saham melewati hari-harinya rendah karena ketika saham melewati hari-hari tingginya atau rendah, maka tingkatkanlah satu tinggi atau rendah lagi, nikmati. Cobalah menggunakan strategi ini Buy ketika harga saham berada di atas harga pembukaan hari ini dengan stop loss di dekat Untuk membuka harga. Selama harga saham di bawah harga pembukaan hari ini dengan stop loss mendekati harga pembukaan.1 Harga pembukaan TCS hari ini-1000.buy di atas 1000 - dengan stop loss 999.Jika TCS diperdagangkan di bawah 999 -, maka Jual di bawah 999 - dengan stop loss sebesar 1000,2 SB I - 2100 Harga Pembukaan Hari Ini. Jadi sekarang SBI tradng 2098, Jual SBI dengan stop loss 2101. Jadi sekarang SBI tradng 2102, Beli SBI dengan stop loss 2099. Tingkat kemampuan bisa 70 sampai 80 Asumsi saja, tidak pernah diuji. Selalu ingat harga pembukaan. Strategi Terbaik Bergerak Terbaik - 5 EMA 20 EMA dengan Time Frame 15Min. Tidak ada pikiran Hanya ketika saya melihat benang yang diawali dengan judul seperti Best dari apa yang pernah ada dan kemudian membaca beberapa hal seperti ini. Frame dengan 5 EMA 20 EMA system adalah strategi trading terbaik untuk Intraday, maka saya benar-benar menjadi sedikit liar Dan ini khusus bila di rekomendasikan kemudian diakhiri dengan kata-kata itu berhasil keluar di pasar Range Bound juga maka saya benar-benar meledak. Pakry, tapi siapa Neraka bisa menulis omong kosong seperti itu dalam forum perdagangan dengan judul seperti itu, malah menjadi normal dan bertanya apakah masuk akal untuk menggunakan mereka dan EMA tersebut di bawah situasi dan keadaan itu dan menyenangkan orang lain untuk berbagi pemikiran di sana. Sekarang, beberapa telah memasang beberapa Ide di thread Anda dan itu bagus bagaimana t Hey melakukannya Berharap Anda belajar beberapa hal melalui sana posting Salah satu cara untuk fine tune sistem perdagangan atau gaya perdagangan adalah bekerja pada saat yang sama dengan tiga grafik terbuka di layar Anda Setiap platform perdagangan normal akan memberi Anda kemungkinan itu Seperti yang Anda sebutkan intraday, Pada satu bagan Anda menggunakan fe 5 menit tf, di bagan lain Anda menggunakan tf 15 menit dan pada grafik ketiga Anda menggunakan 180 menit tf Anda memilih kerangka waktu yang Anda inginkan, karena tidak ada yang terbaik atau yang pernah ada Itu semua tergantung pada pengalaman dan hasil yang Anda lakukan atau akan Anda miliki selama ini seperti yang Anda gunakan. Pada awalnya Anda harus bermain-main dengannya dan Anda bahkan bisa memulai dengan yang diberikan di sini. Seperti yang sekarang Anda lihat di depan Anda Grafik itu, Anda akan memiliki keseluruhan tampilan yang lebih baik mengenai apa yang sedang terjadi di pasar yang Anda jual Sekarang Anda menggunakan fe EMA Anda pada tf 15 menit dan dan pada tf lain Anda menggunakan beberapa MA yang berbeda atau indikator apa yang Anda sukai Tidak masuk akal Bagi saya untuk menuliskan setiap detail dari itu atau bagaimana saya melakukannya, karena ada akhir Kurang kombinasi yang dapat Anda gunakan Apa yang bekerja untuk saya tidak perlu bekerja dengan Anda Juga di sini Bermainlah dengannya dan Anda akan menemukan apa yang Anda pahami dan gunakan juga saya lakukan dan lakukan sebagian besar dengan cara itu, sebagai pilihan terakhir dan terbaik untuk Saya untuk tidak menggunakan tidak disajikan pada tablet perak. Untuk berakhir Pada terkecil tf Anda saat entri Anda, di tengah tf Anda menentukan tren hari yang sebenarnya, yang akan memungkinkan Anda untuk melihat apakah pasar bergerak ke samping, dan terbesar Jika Anda sering melihat keseluruhan gambaran pasar Anda. Sekarang saya berharap semoga sukses dan banyak perdagangan bagus.